Maison Apéro
Media Technik
Deutsch
Maison Apéro öffnen

Transparente Entwicklung

Technologie-Stack & KI-Architektur

Eine öffentliche, versionierte Sicht darauf, wie Maison Apéro Weinwissen, Geschwindigkeit, Kosten und Datenschutz ausbalanciert und Produktion von Validierung trennt.

← Zurück zu Maison Apéro

Catalog2026-09-08

Bereitstellungsstatus

Diese Seite wird aus einem Katalog erzeugt. Nur produktiv validierte Komponenten gelten als aktiv.

KI-Technologie-Stack

Der Client wählt keinen Anbieter; der Server steuert Aufgabe, Modell, Abrechnung und Fallback.

EbeneTechnologie oder ModellZweckStatus
Client Flutter 3.47 / Dart 3.13 Eine UI-Basis für Android, iOS, Web und PWA. Aktiv
Authentifizierung und API-Schutz Firebase Auth / App Check Akzeptiert authentifizierte Benutzer und verifizierte App-Instanzen. Aktiv
Bewertungs-Orchestrator Cloud Functions / Node.js 22 Klassifiziert Bewertung und Lernen, wählt Modelle, steuert Tickets, wiederholt und validiert. Teilweise aktiv
Verifizierter Cache Verified Wine Library cache Liefert ein verifiziertes Wine-Library-Ergebnis ohne neue Modellanfrage. Aktiv
Eingabenormalisierung ministral-8b-2512256k Kontext · strukturierte Ausgaben Normalisiert die Weinidentität aus Etikett, Karte oder Text und prüft die Eignung. In Prüfung
Bewertungsvalidierung mistral-small-2603256k Kontext · strukturierte Ausgaben · einstellbares Reasoning Validiert Entwurfs- und Fragenmetadatenpfade vor einer Produktionsfreigabe. In Prüfung
Leichtes Gemini gemini-3.5-flash-lite1M Eingabekontext · strukturierte Ausgaben · Thinking Übersetzung und leichte Verarbeitung: Gemini 3.5 Flash-Lite. Die Weinidentifikation nutzt Gemini 3.8 Flash. Aktiv
Hochpräzises Gemini gemini-3.8-flash / gemini-3.7-flash1M Eingabekontext · strukturierte Ausgaben · Thinking niedrig/mittel/hoch Bewertungen und Grand: Gemini 3.8 Flash. Lernquiz und schriftliche Bewertung: Gemini 3.7 Flash. Aktiv
Daten Firestore / Wine Library Verifizierte Weinfakten, Bewertungen und Sprachcache. Aktiv
Vertrauliches Wissen Server-only reference layer Hält Referenzen und Bewertungs- oder Fragenanweisungen auf dem Server. Teilweise aktiv
Geheimnisse Google Secret Manager Trennt Zugangsdaten von Quellcode und Client. Aktiv
Beobachtbarkeit Cloud Logging / aggregate metrics Misst Modell, Aufgabe, Latenz, Tokens und Erfolg ohne Eingabetexte. Aktiv

Verarbeitung einer Bewertung oder Lernfrage

Zuerst wird die Wine Library geprüft; Modelle laufen nur bei Bedarf und Ergebnisse werden vor Anzeige validiert.

Etikett, Weinkartenausschnitt oder eingegebene Identität
Auth + App Check
Serververtrag für Bewertung oder Lernen
Wine-Library-Treffer → verifizierter Cache; Ticketkosten je Aufgabe
Identitätsnormalisierung → Validierung
Bewertungsentwurf → Mistral Small 4 · nur Validierung
Übersetzung und leichte Verarbeitung: Gemini 3.5 Flash-Lite. Die Weinidentifikation nutzt Gemini 3.8 Flash.
Bewertungen und Grand: Gemini 3.8 Flash. Lernquiz und schriftliche Bewertung: Gemini 3.7 Flash.
Struktur, Fakten, Sprache, Tarif und Richtlinie
Referenzergebnis oder Erstattung

Warum diese Architektur

Vier technische Prinzipien ersetzen eine Einheitslösung.

01

Sparsames Rechnen

Code löst Vorhersagbares, kleine Modelle Mehrdeutigkeit und hohe Präzision nur teure Fehler.

02

Belegte Generierung

Verifizierte Daten werden abgerufen und Fakten von Empfehlungen getrennt.

03

Sicheres Scheitern

Kritische Bewertung wird nicht still herabgestuft: Erstattung und Wiederholung.

04

Idempotente Abrechnung

Eine Aufgabe hat einen Schlüssel; Wiederholung und Fallback verdoppeln keine Kosten.

Reasoning-Richtlinie

Die Intensität folgt dem Risiko; Prompts, genaue Schwellen und Denkspuren bleiben serverseitig.

AufgabeModellIntensität
Erstellung von Multiple-Choice-Fragen Gemini 3.7 Flash Niedrig
Bewertung schriftlicher Antworten Gemini 3.7 Flash Mittel
Übersetzung und Extraktion Gemini 3.5 Flash-Lite Minimal
Strukturierte Verkostungsbewertung Gemini 3.8 Flash Mittel
Entscheidung wesentlicher Abweichungen Gemini 3.8 Flash Hoch

Ticket-Integrität

Tickets folgen dem Aufgabenzweck, nicht dem internen Anbieter.

  • Gespeicherte Bewertungen erneut zu öffnen kostet 0 Tickets. Neue Bewertungen folgen dem Serverpreis, auch bei vorhandenem Cache.
  • Ohne nutzbares Ergebnis werden die für die Anfrage reservierten Tickets zurückgegeben.
  • Neue Bewertungen zeigen vor dem Start die vom Server bestätigten Ticketkosten. Das erneute Öffnen gespeicherter Bewertungen ist kostenlos.
  • Lernsets zeigen den Festpreis vor dem Start.
  • Fallback und Wiederholung kosten nichts zusätzlich.
  • Ohne nutzbares Ergebnis erfolgt Erstattung.
  • Fortsetzen einer bezahlten Aufgabe kostet nicht erneut.

Fallback ohne stillen Qualitätsverlust

  • Bewertungen und Grand: Gemini 3.8 Flash. Lernquiz und schriftliche Bewertung: Gemini 3.7 Flash.
  • Übersetzungen nutzen Gemini 3.5 Flash-Lite mit begrenzten Versuchen und Gemini 3.8 Flash bei fehlgeschlagener Validierung.
  • Ein Gemini-3.8-Flash-Fehler wird nicht schwächer bewertet.
  • Eine Aufgabe kostet höchstens einmal.

Vertraulichkeitsgrenze

  • Der Katalog ist öffentlich, der Client kontrolliert das Modell nicht.
  • Prompts, private Referenzen, Schwellen und Schutzmaßnahmen bleiben serverseitig.
  • Denkspuren werden weder gezeigt noch gespeichert.
  • Schlüssel bleiben im Secret Manager.
  • Grand bleibt während der Mistral-Prüfung im genehmigten Gemini-Pfad.
  • Die Mistral-Freigabe verlangt eine zustandslose EU-Regional-API, Trainingsausschluss und bestätigte ZDR-Eignung; vor der Betriebsprüfung wird sie nicht als aktiv gezeigt.
  • Logs enthalten Metadaten, nie Prompts, Nachrichten, E-Mails oder Bilder.

Versioned by design

Lebende Architektur

Katalog, acht Sprachen, strukturierte Daten, Sitemap und KI-Zusammenfassung werden gemeinsam erzeugt und geprüft.

Primäre technische Quellen

Architekturfragen

Wählt der Client das Modell?

Nein. Der authentifizierte Server nutzt eine versionierte Richtlinie.

Kostet Fallback ein weiteres Ticket?

Nein. Es teilt dieselbe idempotente Anfrage.

Verarbeitet Mistral bereits Bewertungen in Produktion?

Nein; es bleibt in mehrsprachiger Weinprüfung.

Sind Bewertungsanweisungen öffentlich?

Nein. Architektur ist öffentlich; Anweisungen, Referenzen, Schwellen und Denkspuren bleiben vertraulich.